Der Biochemiker David Baker schaffte es 2003 in Washington die Bauweise von Proteinen zu entschlüsseln. Damit wurde eine neue Welt von Proteinstrukturen bekannt. Doch es gibt eine astronomische Anzahl möglicher Strukturen. Wie gelingt es also voraussagen, wie sie aussehen werden?

Das ist heute möglich mit einem Computerprogramm: 2018 wurde in Grossbrittannien bei Google DeepMind von Demis Hassabis und John M. Jumper das Deep-Learning-Programm Alpha Fold1 geschaffen, 2020 folgte AlphaFold2. Das Programm kann die Wahrscheinlichkeit der Bausteine von Proteinen voraussagen, den Aminosäuren. Bereits wenden zwei Millionen Forschende das Programm an.

«Es ist eine grosse Errungenschaft für die Biochemie», so das Nobelpreiskommittee. «Denn damit man verstehen kann, wie Proteine funktionieren, muss man wissen, wie sie aussehen.»